# llms.txt — Optimisation pour Generative Engine Optimization (GEO)
# Exemple de structure à remplir pour votre site

# Informations générales
site: [URL de votre site, ex: https://www.votresite.com/fr/]
author: [Nom de l’organisation]
brand: [Nom de la marque]
language: [fr, en, es]   # Ajoutez les langues nécessaires
region: [FR, EU, International]   # Zones géographiques couvertes
industry: [Liste des secteurs d’activité principaux]

# Description synthétique
description: >
  [Brève présentation de l’entreprise en 2–3 phrases simples et claires]

# Narratif plus détaillé
about: >
  [Texte narratif plus complet (5–7 lignes) expliquant qui vous êtes,
  vos secteurs, vos atouts, votre présence géographique, etc.]

# Pages clés à indexer / mettre en avant
pages:
  - url: [https://www.votresite.com/page1]
    title: [Titre de la page]
    keywords: [mot-clé1, mot-clé2, mot-clé3]

  - url: [https://www.votresite.com/page2]
    title: [Titre de la page]
    keywords: [mot-clé1, mot-clé2, mot-clé3]

# Résumé LLM-friendly
summary: >
  [3–4 phrases maximum pour résumer qui vous êtes et ce que vous proposez]

# Messages prioritaires à retenir par les LLMs
key_messages:
  - [Message clé 1]
  - [Message clé 2]
  - [Message clé 3]

# FAQ (LLM-friendly)
faq:
  - question: [Question fréquente 1]
    answer: [Réponse courte et claire]

  - question: [Question fréquente 2]
    answer: [Réponse courte et claire]

# Types de requêtes ciblées pour les moteurs LLM
target_queries:
  - [Exemple de question que vos clients posent]
  - [Exemple de comparaison : "Quel logiciel pour ... ?"]
  - [Exemple de tendance ou secteur : "Meilleure solution dans ..."]

# Liens sociaux / entités reconnues
entities:
  - linkedin: [Lien LinkedIn officiel]
  - wikipedia: [Lien Wikipédia si existant]
  - autres: [Autres sources reconnues]

# Dernière mise à jour
last_updated: [YYYY-MM-DD]